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Mieux organiser ses données pour gagner du temps

Le numérique fait aujourd’hui partie intégrante de notre environnement professionnel. Messagerie, documents, outils collaboratifs, plateformes en ligne : nous les utilisons quotidiennement, parfois sans toujours en comprendre le fonctionnement, les enjeux ou les bons usages.

Cette formation a pour objectif de poser des repères simples et communs. Elle ne vise pas à faire de vous des spécialistes de l’informatique, mais à vous permettre de mieux comprendre le numérique tel qu’il est utilisé au travail : de quoi parle-t-on exactement ? Où sont stockés les documents ? Quelle est la différence entre envoyer et partager ? Comment travailler plus efficacement avec les outils numériques ?

En clarifiant le vocabulaire, les notions de base et les pratiques courantes, cette formation vous aidera à :

  • gagner en autonomie et en compréhension,
  • adopter des usages plus efficaces et plus sûrs,
  • mieux collaborer avec vos collègues dans un environnement numérique partagé.

À l’issue de cette session, vous disposerez de repères essentiels pour utiliser le numérique au travail avec plus de clarté, de confiance et de cohérence au quotidien.

Comprendre l'IA générative pour mieux l'utiliser

Public cible :
Professionnels en activité ou en reconversion, souhaitant comprendre les fondamentaux de l’IA et ses applications dans un contexte numérique.

Thématique : Numérique – Intelligence Artificielle

Durée : 1h30
Prérequis : Maîtrise des bases de la bureautique (traitement de texte, navigation web).

Objectif principal :
Acquérir une compréhension claire du fonctionnement des modèles d’IA, de leurs mécanismes d’apprentissage, ainsi que des risques et limites associés (biais, hallucinations, corrélations abusives).

Contenu détaillé :

  • Démystification de l’IA : Distinguer la réalité des idées reçues via un quiz interactif.
  • IA faible vs IA forte : Identifier les 5 critères distinctifs (spécialisation, conscience, autonomie, généralisation, créativité) à travers une activité ludique.
  • Apprentissage des modèles :
    • Comprendre l’aspect probabiliste de l’IA (exercices de complétion de phrases).
    • Décrypter les corrélations trouvées par les algorithmes (association de cartes).
    • Différencier apprentissage supervisé et non supervisé (exercice pratique avec des images).
  • Fonctionnement de l’IA générative : Explication théorique et synthèse collective (livret apprenant).
  • Limites et biais :
    • Atelier pratique : Générer des descriptions de métiers avec une IA et analyser les biais de genre, culturels ou professionnels.
    • Discussion collective sur les sources des biais et leurs impacts.

Méthodes pédagogiques :

  • Activités interactives : Quiz (Kahoot), exercices de classement, travail collaboratif.
  • Supports variés : Post-it, cartes, transparents, livret apprenant.
  • Évaluation formative : Questions, remédiation et rappel des notions clés en fin de module.

Compétences développées :
✔ Évaluer des données, informations et contenus numériques.
✔ Analyser les mécanismes de l’IA et leurs implications.
✔ Identifier les biais et limites des modèles d’intelligence artificielle.


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